5G.NRWeek Tag 1 – Wegbereiter der nächsten Mobilfunkgeneration – Industrierelevante Einblicke in aktuelle 5G- und 6G-Forschung
Als Teil der 5G.NRWeek bieten wir Ihnen in enger Kooperation mit dem BMBF 6G Forschungshub 6GEM die Gelegenheit, tiefgehende Einblicke in die wegweisende Forschung zu zukünftigen 6G-Mobilfunknetzen in Nordrhein-Westfalen zu gewinnen. Die vorgestellten Forschungsergebnisse zeichnen sich nicht nur durch ihren hohen Innovationsgrad aus, sondern auch durch ihre unmittelbare Relevanz für industrielle Anwendungen. Obwohl sich 6G noch in einer frühen Entwicklungsphase befindet, haben viele der hier präsentierten Forschungsergebnisse bereits mittelfristiges Einsatzpotenzial in operativen Industrieumgebungen.
Ein besonderes Merkmal der Mobilfunkforschung in NRW ist die Entwicklung und Erprobung der hier präsentierten Forschungsergebnisse in realitätsnahen Anwendungsumgebungen. So präsentieren wir Ihnen spezifische Einblicke in die 5G/6G-Forschung für Produktion, Logistik, sowie nachhaltige, verteilte Energiesysteme. Dabei bieten Testfelder eine einzigartige Möglichkeit, den praktischen Nutzen und die Leistungsfähigkeit von 5G und 6G-Technologien unter realen Bedingungen zu evaluieren und frühzeitig Einsatzszenarien zu erproben, die die industrielle Effizienz und Innovationskraft nachhaltig steigern können.
Im Laufe des Workshops erwarten Sie spannende, interdisziplinäre Einblicke in die praxisnahe Erforschung des zukünftigen 6G-Mobilfunks durch die folgenden Einzelbeiträge, mit einem klaren Fokus auf deren industriellen Mehrwert.
Agenda
Begrüßung und Einführung
Einblicke in die Mobilfunkforschung für nachhaltige, verteilte Energiesysteme
DoNext: Neuer offener Datensatz für KI-gestützte 5G and Beyond-Mobilfunknetzanalysen
Hendrik Schippers, Lehrstuhl für Kommunikationsnetze, TU Dortmund
14.25 Uhr
5G Network Slicing auf dem Prüfstand: Live-Performance bei Hochlast im Praxistest
Dennis Overbeck, Lehrstuhl für Kommunikationsnetze, TU Dortmund
Einblicke in die Mobilfunkforschung für die Logistik
Echtzeit trifft Innovation: Open RAN basiertes Predictive Scheduling als Rückgrat zuverlässig vernetzter Robotik
Niklas Wagner, Lehrstuhl für Kommunikationsnetze, TU Dortmund
Einblicke in die die Mobilfunkforschung für die Produktion
Machine Learning trifft mmWave: Innovative Sensorik für industrielle Anwendungen
Marcus Haferkamp, Lehrstuhl für Kommunikationsnetze, TU Dortmund
Zusammenfassung und Ausblick
Ende der 5G.NRWeek Session