Fokusgruppe Edge Analytics – Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Edge-Anwendungen

Verfahren des maschinellen Lernens sind in aller Munde und werden bereits seit einigen Jahren in vielen produktiven Anwendungen eingesetzt. Die Erfassung, Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen sind die grundlegenden Voraussetzungen für die erfolgreiche Umsetzung dieser Verfahren. Aufgrund der hohen Datenraten sowie der geringen Latenz ist der Mobilfunkstandard 5G die perfekte Kommunikationstechnologie zur Übertragung dieser Daten über viele Endgeräte hinweg. Der Einsatz von Künstlicher Intelligenz und 5G in Kombination mit der Vor-Ort Erfassung und Verarbeitung dieser Datenmengen mittels Edge Computing werden künftig die Entwicklung neuartiger Anwendungen sowie Geschäftsprozesse vorantreiben. Aber welche Anwendungen sind das eigentlich genau? Können diese Technologien Prozesse wirklich „intelligenter“ machen? Und welche Herausforderungen und Potentiale bringen diese Technologien mit sich? In der Fokusgruppe „Edge Analytics“ möchten wir diese und viele weitere Fragen gemeinsam mit Expert*innen diskutieren.

Wir freuen uns sehr, bei der nächsten Veranstaltung Xenia Scholl als Impulsgeberin dabeizuhaben. Sie ist Mitbegründerin und COO der TeleRetail GmbH, und fokussiert sich auf die Entwicklung von Lösungen und Technologien rund um das autonome Fahren. So ermöglicht unter anderem eine firmeneigene Plattform die vollautonome Steuerung von Fahrzeugen unterschiedlicher Größe mit einem Gesamtgewicht bis zu 50 Tonnen. Mit ihrer langjährigen Erfahrung im Bereich IT und ihrer Leidenschaft für die Konzeptionierung, Entwicklung und Implementierung innovativer Technologien konnte sie bereits mehrere nationale und internationale FuE Projekte, u.a. gefördert durch die Europäischen Weltraumagentur „ESA“, erfolgreich umsetzen und international führende Unternehmen, wie Coca-Cola European Pacific Partners oder TK Elevator als Partner gewinnen. Xenia Scholl ist die Projektleiterin des Forschungsprojekts 5G SAIFE.

Titel des Vortrags: 5G SAIFE – Erhöhte Sicherheit für Verkehrsteilnehmer in logistischen Anwendungen durch 5G-Kommunikation und Lokalisierung

Inhaltsbeschreibung des Vortrags:
Die Unfallgefahr durch Zusammenstöße von und mit Fahrzeugen auf Industriegeländen ist weltweit hoch. Das im Rahmen des Wettbewerbs 5G.NRW geförderte Projekt 5G SAIFE hat zum Ziel, mit 5G-Unterstützung die aktuellen Positionen der Verkehrsteilnehmer, Personen und Objekte, in Echtzeit zu erfassen, zu übertragen, zentral zu kartieren und durch intelligente Auswertung gefährdete Verkehrsteilnehmer frühzeitig zu erkennen und gezielt, situationsbedingt und rechtzeitig vor Gefahren zu warnen. Der Impulsvortrag wird das Projekt und den aktuellen Anwendungsfall vorstellen, sowie einen Ausblick auf weiteres Potenzial für KI in 5G-Anwendungen im Produktions- und Logistikumfeld geben.

Projektbeteiligte aus dem Förderwettbewerb 5G.NRW sowie Interessierte können sich in den Fokusgruppen regelmäßig zum Thema Edge Computing austauschen und miteinander vernetzen. Wir wollen einen offenen Austausch über Herausforderungen, Möglichkeiten und Grenzen von Edge Computing anregen und hierzu gemeinsame Lösungen erarbeiten. Wir freuen uns auf eine fachlich hochwertige Veranstaltung mit Möglichkeiten für konkrete Kooperationsideen, Diskussionen und Ergebnisse.

David Schuster (Universität Duisburg-Essen, Lehrstuhl für Software Engineering)
Fragen im Vorfeld oder Vorschläge für Impulsbeiträge können hier geklärt werden.